 |
Thương hiệu cần kết hợp dữ liệu đa kênh và khả năng ra quyết định theo thời gian thực để được AI lựa chọn
HỒ CHÍ MINH, Việt Nam, ngày 23 tháng 10 năm 2026 /PRNewswire/ -- Khi AI chuyển từ trả lời câu hỏi sang tự thực thi nhiệm vụ, công nghệ này đang trở thành một "người tham gia" chủ động trong hành trình mua sắm, từ khám phá, so sánh sản phẩm đến đề xuất và thanh toán. Với các nhà bán lẻ, thách thức không còn là thu hút sự chú ý. Điều quan trọng là làm sao để thương hiệu được nhìn thấy, được hiểu đúng và cuối cùng được lựa chọn, khi tác nhân AI ngày càng chi phối quyết định mua hàng.
Appier, công ty thuần AI cung cấp giải pháp Agentic AI dưới dạng dịch vụ (AaaS), cho rằng Agentic Commerce, tức thương mại do tác nhân AI dẫn dắt, đang thay đổi căn bản cách người tiêu dùng tìm kiếm và mua sắm. Để giữ vững lợi thế cạnh tranh, thương hiệu cần kết hợp Agentic AI, năng lực thấu hiểu khách hàng đa kênh và khả năng ra quyết định theo thời gian thực. Sự kết hợp này giúp thương hiệu nắm bắt ý định khách hàng và tăng trưởng bền vững.
Từ tìm kiếm đến mua sắm cùng AI: Sự trỗi dậy của hành trình khách hàng lai
Theo Zebbie Tran, Quản lý Sản phẩm Cấp cao tại Appier, tìm kiếm bằng AI và các tác nhân AI tự vận hành đang định hình lại điểm khởi đầu của hành trình khám phá sản phẩm. Trước đây, người tiêu dùng thường tìm hiểu sản phẩm qua công cụ tìm kiếm hoặc quảng cáo, rồi truy cập website thương hiệu để mua hàng. Ngày nay, họ có thể nhờ AI làm rõ nhu cầu và tham khảo các lựa chọn trước khi tiếp tục hành trình qua các kênh của thương hiệu. Hành trình lai này kết hợp sự dẫn dắt của AI với tương tác trực tiếp cùng thương hiệu. Câu hỏi khởi đầu vì thế cũng thay đổi, từ "Tôi nên mua gì?" sang "Làm sao để tôi giải quyết việc này?"
AI hiện đưa ra gợi ý cá nhân hóa theo bối cảnh, ngân sách và sở thích của từng người, rồi mới điều hướng họ đến website hoặc cửa hàng của thương hiệu để mua hàng. Khi khám phá, đánh giá và chuyển đổi bị phân tán qua nhiều điểm chạm, thương hiệu của bạn luôn phải được hiện diện, được hiểu rõ và được ưu tiên ở mọi giai đoạn.
Theo McKinsey, 50% người tiêu dùng đã dùng tìm kiếm bằng AI khi mua sắm, và 44% coi AI là nguồn thông tin sản phẩm chính, vượt qua công cụ tìm kiếm truyền thống (31%). Trong khi đó, Morgan Stanley Research ước tính thương mại do tác nhân AI thực hiện sẽ chiếm khoảng 1% giao dịch bán lẻ năm 2026, và con số này có thể đạt 10–20% trong vòng 5 năm.
Marketing bước vào kỷ nguyên chiến lược kép
Khi con người và tác nhân AI cùng tham gia vào hành trình khách hàng, Appier khuyến nghị các nhà bán lẻ áp dụng chiến lược marketing kép. Một mặt, thương hiệu tiếp tục đầu tư vào kể chuyện (storytelling), nội dung sáng tạo và trải nghiệm đáng nhớ cho người tiêu dùng. Mặt khác, thương hiệu cần tối ưu nội dung có cấu trúc mà máy có thể đọc được (machine-readable), như siêu dữ liệu sản phẩm (metadata), FAQ, thông số kỹ thuật, tồn kho, đánh giá và tín hiệu chuyển đổi. Nhờ đó, tác nhân AI có thể hiểu, đánh giá và đề xuất sản phẩm một cách chính xác.
Marketing đang chuyển từ Nền kinh tế Chú ý (Attention Economy) sang Nền kinh tế Ý định mua sắm (Intent Economy), và chu kỳ mua hàng đã rút ngắn từ 7–14 ngày xuống chỉ còn 1 giờ đến 3 ngày. Vì vậy, thương hiệu phải kích hoạt dữ liệu bên thứ nhất theo thời gian thực, biến insight thành hành động trước khi ý định mua hàng nguội lạnh.
Cá nhân hóa, LTV và tích hợp dữ liệu: Ba thách thức lớn nhất của ngành bán lẻ
Theo Appier, marketer ngành bán lẻ đang đối mặt với ba thách thức lớn: cá nhân hóa trên quy mô lớn, gia tăng tỷ lệ mua lặp lại và giá trị vòng đời khách hàng (LTV), cũng như tích hợp dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến. Dù đã triển khai CRM và CDP, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp tình trạng dữ liệu khách hàng phân mảnh trên website, ứng dụng, Zalo, hệ thống POS, sàn thương mại điện tử và cửa hàng. Điều này khiến việc cá nhân hóa theo thời gian thực bị hạn chế.
Nền tảng Agentic AI của Appier giải quyết bài toán này bằng kiến trúc dữ liệu hợp nhất, giúp thương hiệu làm chủ và liên tục khai thác dữ liệu khách hàng. Nền tảng dựa trên lớp dữ liệu dùng chung, kết nối Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP), nền tảng Tự động hóa Marketing và nền tảng AI hội thoại. Trên lớp dữ liệu này, các tác nhân AI của Appier hợp nhất thông tin khách hàng vào một công cụ ra quyết định duy nhất. Toàn bộ quy trình được tinh gọn, từ phân tích tệp khách hàng, điều phối hành trình khách hàng, lập kế hoạch ngân sách, tạo nội dung sáng tạo đến tối ưu A/B testing.
Giải pháp Data Quality Booster chuyển đổi các trường dữ liệu kỹ thuật rời rạc thành thông tin chuẩn hóa, dễ hiểu với người làm marketing, giúp giảm thiểu sai lệch và rủi ro Ảo giác AI (hallucination). Nhờ đó, marketer có thể dùng ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng tệp khách hàng, triển khai chiến dịch và kích hoạt hành trình khách hàng mà không cần phụ thuộc nhiều vào bộ phận IT.
Giá trị của Agentic AI: Học hỏi, ghi nhớ và hành động theo thời gian thực
Để chuẩn bị cho kỷ nguyên Agentic Commerce, Appier khuyến nghị các nhà bán lẻ tập trung vào ba ưu tiên: hợp nhất dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến, xây dựng năng lực ra quyết định theo thời gian thực, và gìn giữ những trải nghiệm mang tính con người, nền tảng của mối quan hệ khách hàng bền chặt. Khi tác nhân AI đảm nhận các tương tác lặp lại và có ý định mua cao, marketer có thể dồn sức cho kể chuyện thương hiệu, gắn kết khách hàng và các quyết định phức tạp. Nhờ đó, mỗi tương tác đều trở thành động lực tăng trưởng dài hạn.
Giới thiệu về Appier
Appier (TSE: 4180) là một công ty cung cấp tác nhân AI như một dịch vụ, AI-native Agentic AI as a Service (AaaS), giúp các doanh nghiệp tạo ra giá trị đột phá thông qua các giải pháp công nghệ quảng cáo (AdTech) và marketing (MarTech) tiên tiến. Được thành lập năm 2012 với tầm nhìn "Đơn giản hóa AI bằng cách làm cho phần mềm trở nên thông minh", Appier hỗ trợ doanh nghiệp chuyển hóa AI thành ROI thông qua Ad Cloud, Personalization Cloud và Data Cloud - tất cả đều được vận hành bởi Tác nhân AI (Agentic AI), cho phép ra quyết định tự động, thích ứng và theo thời gian thực. Hiện nay, Appier vận hành 17 văn phòng trên khắp khu vực châu Á - Thái Bình Dương, Hoa Kỳ và châu Âu, Trung Đông, châu Phi, và được niêm yết trên Sàn Giao dịch Chứng khoán Tokyo. Tìm hiểu thêm tại www.appier.com.
